L'IA aujourd'hui épisode du 2025-12-08

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page !Aujourd’hui : un cloud associatif éthique, une fonction santé cachée chez ChatGPT, l’essor des agents, les nouveaux modes IA de Google, la stratégie et les chiffres d’OpenAI, et un score d’efficacité énergétique pour les modèles.D’abord, Framaspace. Depuis trois ans, Framasoft propose un cloud gratuit pour associations, bâti sur Nextcloud, un logiciel puissant mais coûteux à maintenir. L’idée: mutualiser l’infrastructure pour éviter que les petites structures ne se tournent vers les services des multinationales. Des organisations variées y collaborent en toute confidentialité: un mouvement citoyen local axé sur l’agriculture durable et la lutte contre l’extrême droite, un collectif écoféministe avec cercles de parole et actions locales, une association dédiée aux solutions techniques à forte utilité sociale, un réseau d’entraide pour personnes amputées né à Lyon, ou encore un groupement forestier qui étend l’écocertification et défend une sylviculture responsable. Framaspace fournit un stockage sécurisé, du partage de documents et des mises à jour régulières de Nextcloud. Pour 2026, l’équipe prévoit de nouvelles applications et des gains de performance. Le financement repose sur les dons, pour maintenir la gratuité.Cap sur l’iPhone: l’analyse du code de l’app ChatGPT révèle un “connecteur” caché vers Apple Health. Une icône masquée et des chaînes inactives évoquent l’accès, avec autorisation explicite, aux données d’activité, de sommeil, de nutrition, de respiration et d’audition. Le lancement n’est pas annoncé, mais des spéculations parlent de 2026. Intérêt concret: poser des questions en langage naturel du type “Comment a évolué mon sommeil cette semaine ?” et obtenir une interprétation. Dans ce scénario, la gestion fine des permissions serait déterminante. En parallèle, Apple étudierait des options avec Google Gemini, et pourrait développer son propre assistant santé.Prenons un peu de recul sur la “technologie agentique”. Des premiers ordinateurs centrés sur le calcul à Lotus 1-2-3 dans les années 1980, l’informatique a d’abord automatisé des tâches répétitives. Puis des outils modernes comme Asana, Jira, Trello, ou des logiciels fiscaux et comptables ont simplifié des processus complexes, tout en demandant encore un pilotage humain. Les systèmes agentiques marquent un tournant: ils comprennent des objectifs, planifient, prennent des décisions et exécutent avec peu d’intervention. On passe du “faire plus vite” au “décider quoi faire et le faire”.Sur Android, Google déploie de nouveaux modes IA dans Discover et l’app Google pour toute page web. Dans le menu à trois points, on trouve “Résumé avec le mode IA”, “Demander un suivi avec le mode IA” et “Approfondir avec le mode IA”. Le résumé condense l’article, le suivi permet des questions additionnelles, et l’approfondissement ouvre des pistes connexes. Ces options, repérées en vidéo par un utilisateur sur X, ne sont pas encore disponibles sur iOS.Grand angle business: OpenAI. Après 100 millions d’utilisateurs en février 2023 et un abonnement à 20 dollars, l’année s’est close sur 1,6 milliard de dollars de revenus annualisés, puis un triplement l’année suivante. Aujourd’hui, les revenus approcheraient 13 milliards sur l’année, avec 800 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires. Face à la montée de Google, Anthropic et DeepSeek, Sam Altman a déclaré un “code rouge” et recentré l’ingénierie sur cinq priorités: personnalisation, génération d’images, comportement du modèle, vitesse et fiabilité. La publicité, les agents d’IA et Pulse passent derrière. Conséquence pour un scénario projetant 100 milliards de revenus en 2027: sans pub et agents au rythme prévu, l’estimation tomberait vers 55–60 milliards.Côté concurrence, le trafic web de ChatGPT aurait reculé de 6 % fin novembre, en parallèle du lancement de Gemini 3 Pro. Google Gemini serait passé de 350 à 650 millions d’utilisateurs mensuels entre mars et octobre, avec des requêtes quotidiennes triplées d’un trimestre à l’autre, +100 millions d’utilisateurs en quatre mois puis +200 millions en trois. DeepSeek V3.2 revendiquerait des performances comparables à GPT-5 sur certains critères pour un coût dix fois inférieur, et la parité à environ six fois moins cher devient fréquente. Claude 4.5 est donné en tête pour le code, les usages agentiques et l’analyse. Côté produit, Pulse aurait pâti d’un manque de fraîcheur temporelle. OpenAI prépare sa réponse: le directeur de la recherche mentionne un modèle “Garlic” interne de niveau Gemini 3, avec des variantes plus petites, plus rapides à entraîner et à servir. Des accords avec LSEG, Emirates et Virgin Australia laissent entrevoir des intégrations métiers. Reste que Google contrôle mieux ses coûts d’inférence et de formation grâce à son intégration verticale et au levier financier de sa publicité.Enfin, AI Energy Score veut comparer l’efficacité énergétique des modèles d’IA. Le cadre évalue la génération et la classification de texte, la détection d’objets ou la reconnaissance de la parole, avec un portail de soumission et un générateur d’étiquettes pour qualifier l’empreinte énergétique. L’initiative, portée par des spécialistes comme Sasha Luccioni, Boris Gamazaychikov et Emma Strubell, vise à guider des choix industriels plus sobres.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.